Arbeidsparticipatie in de provincies

Written by Ruud Hasselerharm. Posted in Blogs

Op 27 februari publiceerde het cbs nieuwe cijfers m.b.t de arbeidsparticipatie in Nederland. Ik kreeg ze opgestuurd door een potentiele klant met de vraag te laten zien hoe je informatie maakt van deze cijfers met behulp van Tableau software. Niet gehinderd door enige kennis ten aanzien van dit onderwerp ben ik aan de slag gegaan en het resultaat gepubliceerd op Tableau Public:
Arbeidsparticipatie per provincie
Hier volgen een aantal opmerkingen t.a.v. de wijze waarop ik de visualisatie heb gemaakt.
  •  Allereerst wilde ik natuurlijk weten waar het onderwerp over ging en Wikipedia hielp me al snel op weg. Voor hun uitleg zie onder de i in de kop tekst.
  • Er is dus verschil tussen een netto en bruto arbeidsparticipatie en het zal ongetwijfeld zo zijn dat in verschillende situaties de een of de andere waarde van belang is. Dit is een veel voorkomende situatie, die eenvoudig is op te lossen met een parameter. De eindgebruiker kan nu zelf kiezen welke meetwaarde wordt getoond (selecteer bruto of netto in de kop tekst). De andere opties zijn meerdere grafieken, of twee lijnen in één grafiek. Dit wordt al gauw heel erg druk waardoor de informatieve waarde daalt.
  • Uiteraard wil je ontwikkelingen in de tijd weten. Dit is opgelost met trendlijnen in het onderste deel van het dashboard én door een ‘tijdparameter’ op te nemen waarmee je door de tijd kun scrollen. De tijdparameter beïnvloed zowel de landkaart als de ranking. Het wordt meteen duidelijk dat de arbeidsparticipatie toeneemt in de loop der jaren met een hoogte punt in 2008 en 2009. In 2009 hebben slechts twee provincies een bruto arbeidsparticipatie die lager is dan 70%.
  • Linksonder kan de trendgrafiek voor een of meerder provincies worden getoond. Na selectie van een of meerdere provincies op de kaart of de ranking verschijnen ze. Voor deze optie kies ik vaak om het dashboard niet te druk te maken.
  • Na enig wikken en wegen heb ik er toch voor gekozen om de schaal van de as aan te passen. Dit doe ik liever niet omdat het in de buurt komt van datamanipulatie.  Nevenstaand voorbeeld laat dit zien:
  • De verschillen tussen de provincies en in de tijd worden veel duidelijker. Dit is de reden om voor deze oplossing te kiezen. het suggereert echter ook dat de groei veel sterker is dan de werkelijkheid aangezien de lijnen veel steiler lopen. In beide grafieken is de groei echter gelijk. Het is goede gewoonte om de gebruiker altijd attent te maken op een dergelijke aanpassing. (Er vanuit gaande dat je de gebruiker daadwerkelijk inzicht wilt verschaffen).
  • Bij het maken van een dashboard voor een blog moet je nog beter opletten hoe je je dashboard ontwerpt vanwege de beperkte ruimte (in dit geval 650*650 pixels). Bepaal altijd vooraf hoe je je dashboard gaat publiceren om veel re design werk achteraf te voorkomen. Het maakt nog wel wat uit of een dashboard wordt bekeken op een i-pad met een resolutie van 1020×625 of een blog als deze met maximale grote van 650×650. Het laatste wat je wilt is dat je gebruikers telkens moeten scrollen om de informatie te bekijken. In dat geval zal er weinig informatie blijven hangen.
Tot zover Ruud